自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是一門涉及計算機科學(xué)、人工智能和語言學(xué)的跨學(xué)科領(lǐng)域。它旨在讓計算機能夠理解、處理和生成人類自然語言的文本和語音數(shù)據(jù)。自然語言處理的起始點可以追溯到幾十年前，它的發(fā)展歷程在不斷演進(jìn)，如今已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的一部分。 自然語言處理的開端有以下幾個關(guān)鍵時刻： 1. 詞袋模型 自然語言處理的早期階段包括
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領(lǐng)域中備受矚目的分支之一，它致力于讓機器能夠理解、分析和生成人類語言。在NLP領(lǐng)域，有許多經(jīng)典算法，它們?yōu)槲覀兝斫夂吞幚砦谋緮?shù)據(jù)提供了堅實的基礎(chǔ)。本文將介紹一些自然語言處理經(jīng)典算法，讓我們一同探索文本處理的奧秘。 在自然語言處理領(lǐng)域，有一些經(jīng)典算法被廣泛應(yīng)用于文本處理和分析任務(wù)。以下是一些值得關(guān)注的算
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