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隨著科技的不斷發(fā)展，自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個領(lǐng)域中，研究者們不斷探索各種技術(shù)路線，以提高機器對自然語言的理解和處理能力。 首先，自然語言處理的技術(shù)路線之一是基于規(guī)則的方法。這種方法通過定義一系列語法規(guī)則和語義規(guī)則來解析和理解文本。然而，由于自然語言的復(fù)雜性和靈活性，純粹基于規(guī)則的方法往往難以覆蓋所
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