隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）作為其中的一個重要分支，扮演著越來越關(guān)鍵的角色。然而，盡管取得了顯著的進(jìn)展，NLP仍然面臨著一系列的技術(shù)難題，讓科學(xué)家們不得不不斷思考，自然語言處理難在哪里。 首先，自然語言處理難在哪里體現(xiàn)在語義理解上。人類語言充滿著豐富的語境和復(fù)雜的語義結(jié)構(gòu)，詞匯之間的關(guān)系多種多樣。NLP系統(tǒng)往往難以準(zhǔn)確地捕捉和理解這些復(fù)雜的語義關(guān)系，導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生
