在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中的熱門(mén)話題。NLP技術(shù)的不斷發(fā)展為機(jī)器理解和處理人類語(yǔ)言帶來(lái)了更多可能性。然而，要使NLP系統(tǒng)達(dá)到更高的精度和效果，標(biāo)注是不可或缺的環(huán)節(jié)。 1. 詞性標(biāo)注： 在自然語(yǔ)言處理中，詞性標(biāo)注是一個(gè)基礎(chǔ)而重要的環(huán)節(jié)。每個(gè)詞匯都有其特定的詞性，如名詞、動(dòng)詞、形容詞等。通過(guò)對(duì)文本進(jìn)行
