在當(dāng)今數(shù)字化時代，自然語言理解（Natural Language Understanding，簡稱NLU）成為人工智能領(lǐng)域的一項關(guān)鍵技術(shù)。它不僅改變了我們與計算機交流的方式，還推動了語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域的發(fā)展。那么，自然語言理解包括哪些方面呢？讓我們深入探討。 1. 文本理解 自然語言理解的核心之一是對文本的理解能力。這包括識別句子的結(jié)構(gòu)、提取關(guān)鍵信息和理解上下文。NLU系統(tǒng)通過分析語法
隨著科技的迅猛發(fā)展，計算機自然語言處理成為人工智能領(lǐng)域的一顆耀眼明星。計算機自然語言處理（NLP）是人工智能的一個重要分支，它致力于使計算機能夠理解、解釋、生成人類語言。在這個領(lǐng)域里，有許多引人注目的應(yīng)用和令人振奮的挑戰(zhàn)。 首先，計算機自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。其中之一是機器翻譯，通過NLP技術(shù)，計算機能夠?qū)⒁环N語言翻譯成另一種語言，為人們提供便利的溝通工具。另外，智能助手也是NLP的
