隨著科技的飛速發(fā)展，自然語(yǔ)言處理（NLP）作為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，正日益受到關(guān)注。那么，自然語(yǔ)言處理的技術(shù)路線具體包括哪些呢？讓我們深入探討。 1. 語(yǔ)言模型的演進(jìn) 自然語(yǔ)言處理的技術(shù)路線的首要一環(huán)是語(yǔ)言模型的演進(jìn)。從早期的基于規(guī)則的方法，逐步發(fā)展到基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，如隱馬爾可夫模型（HMM）和最大熵模型。近年來，深度學(xué)習(xí)的興起帶來了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長(zhǎng)短
